Sertifikasi Ekolabel Pada Industri Kertas

Terdapat beberapa kriteria yang harus dilakukan oleh sebuah industri apabila ingin mendapatkan sertifikasi ekolabel, hal ini termasuk dalam proses pengolahan (processing) dan limbah (disposal). Kriteria ini juga harus  dipenuhi oleh industri kertas sebagai bentuk tanggungjawab dalam menurunkan risiko kerusakan lingkungan dan penurunan kualitas lingkungan serta efisiensi proses produksi dalam menjaga kelestarian pemanfaatan sumber daya alam. Berdasarkan kriteria ekolabel ISO14024, maka penerapan ekolabel pada industri pulp dan kertas antara lain:

1. Pada aspek linkungan yang menggunakan bahan baku, maka persyaratan nilai ambang batas yang harus dipatuhi antara lain, mengandung pulp asli (yang berasal dari kayu dan atau non kayu) atau daur ulang kertas bekas atau campuran keduanya. Kayu untuk pulp asli berbahan baku kayu harus berasal dari penebangan yang sah dan hutan yang dikelola secara berkelanjutan. Kemudian, untuk metode uji atau verifikasi adalah adanya pernyataan dari produsen tentang bahan baku kertas yang digunakan, dilengkapi dengan pernyataan dari pemasok pulp tentang perolehan bahan baku secara sah dan tidak melanggar hukum dan verifikasi kepada instansi pemerintah yang berwenang.
2. Pada aspek bahan kimia (aditif kertas) persyaratan nilai ambang batas yang harus dipatuhi adalah nilai surfaktan yang memiliki daya biodegradasi minimal 90%, Biosida yang digunakan tidak berpotensi terbioakumulasi dan bahan pemutih yang diperbolehkan pada proses deinking adalah menggunakan H2O2 (hidrogen peroksida). Selanjutnya, pada proses uji atau verifikasi harus  ada pernyataan produsen tentang jenis surfaktan dan biosida dan bahan pemutih dilengkapi dengan pernyataan dari pemasok dan bukti registrasi jika mengimpor bahan kimia sesuai dengan ketentuan PP nomor 74 tahun 2001 tentang bahan berbahaya beracun (B3). Selain itu, produsen yang langsung mengimpor B3 juga wajib memiliki bukti registrasi. Daftar rujukan tingkat biodegradasi surfaktan yang diakui dan atau pengujian dengan menggunakan beberapa metode, misalnya OECDTest Guideline 301a-301c(Ready aerobic biodegradibility), OECD Test Guideline 311 (Ready anerobic biodegradibility), JIS K3363-1990 Testing methodsfor biodegradibility of synthetic detergents, metode uji yang setara . Adapun daftar rujukan pengujian tingkat bioakumulasi antara lain: OECD test guideline 107 (Partition Coefficient-noctanol/water, shake flask method) atau OECD Test guideline 117 (partition coefficien-noctanol/water, HPL method) atau OECD test guideline 305A-E (Bioconcentration -flow through first test).
3. Pada aspek air pasi (white water) di white water recovery system harus mengikuti nilai ambang batas terutama padatan tersuspensi dalam air pasi (tidak boleh lebih dari 8kg/ton kertas. Sementara itu metode verifikasinya antara lain TSS air pasi mengacu pada SNI06-5989-3-2004. Padatan tersuspensi per ton kertas dihitung dengan rumus:                      TSS(kg/tonkertas) = (X.Q)/Cx1000                                                                                     dimana X = konsentrasi TSS air pasi (mg/l); Q = kecepatan alir air pasi (m3/hari); C= kapasitas produksi (ton/hari).
4. Aspek pemakaian air dan energi. Nilai ambang batas yang harus diikuti adalah air tidak lebih dari 20 m3/ton kertas. Listrik tidak lebih dari 800KW/ton kertas. Uap tidak lebih dari 3 ton/ton kertas. Kemudian untuk verifikasi harus ada pernyataan dari produsen dilengkapi dengan data pengukuran dan verifikasi yang dilakukan oleh evoluator.
5. Pada aspek limbah cair (sebagai persyaratan tambahan terhadap ketentuan yang berlaku di Indonesia). Nilai ambang batas yang harus diikuti adalah kadar Adsorbale Organic Halides(AOX) tidak lebih dari 0.5kg/ton 90% pulp. Kemudian untuk verifikasi dilakukan dengan hasil uji dari laboratorium yang terakreditasi. AOX :Standard Method SM5320B atau Scan-W 9:89 atau DIN EN 1485. Yang dihitung berdasarkan rumus:                                     AOX (kg/ton pulp) = (AOX Ef.Q)/C x1000                                                                      dimana: AOX Ef = kadarAOX effluent (mg/L; Q= total effluent/hari; C= jumlah pulp asli yang digunakan (ton/hari).

Sumber: 

Mallongi A. 2017, Dampak limbahcair dari aktivitas institusi dan industri, Impact of liquid  waste from institution and industry, Gosyen Publishing, Yogyakarta. 

Pemilihan Supplier Rubber Parts Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Di PT.XYZ

Abstrak
Dalam menghadapi dunia industri manufaktur yang semakin kompetitif, diperlukan pemilihan supplier yang tepat guna untuk menghasilkan produk yang berkualitas dengan harga yang bersaing. Hal ini menuntut para produsen untuk melakukan efisiensi. Pemilihan supplier merupakan salah satu cara untuk melakukan efisiensi dengan mempertimbangkan beberapa kepentingan. Pada penelitian ini dilakukan pemilihan supplier yang ideal pada komponen rubber dengan menggunakan metode AHP (Analytic Hierarchy Process) dengan tiga faktor kriteria yang dianggap penting oleh perusahaan yaitu faktor produksi(48%), kualitas(40%), dan harga(12%). Lebih lanjut, penelitian ini menunjukkan supplier TRHI dengan bobot nilai terbesar 51,6% dibanding supplier lainnya seperti IKP(24,8%) dan IRC(23,6%). Kata kunci: AHP, Kompetitif, Efisiensi, Rubber, Supplier




link:
http://journal.unpar.ac.id/index.php/jrsi/article/view/2094

The Application of Six Sigma in Process Control of Raw Water Quality on Pharmaceutical Industry at Indonesia

Abstract
Quality is one of the important keys in the pharmaceutical industry in order to face and win the competition. Instability in the water treatment process causes the water quality does not comply with quality standards. This study aimed to evaluate the water treatment process in the pharmaceutical industry, to investigate the cause of the case out of specification (OOS) and propose improvements through application of six sigma method. The object of this research done on some parameters of water generated in the water treatment process, such as pH, conductivity and total plate count. Stages of procedures performed in this study included analysis of data normality, control chart analysis and determine the process capability. Minitab software also used to assist in the calculation and analysis. The results showed the improvement process provide a significant change with the increase in the average an index of Capability Process around 1.07 and decrease the possibility of producing a defective system of about 712 ppm. Furthermore, the study also indicates an increase in the sigma level from 2.30 into 4.69.
Keywords: Quality, WTP, Six Sigma, DMAIC, Pharmaceutical industry


link:
https://www.ripublication.com/ijaer17/ijaerv12n6_07.pdf

Penilaian Kinerja Karyawan dengan Metode AHP dan Rating Scale

 Abstract

PT. X organizes the office promotion every year, however it has not implemented the performance appraisal concept. This study was conducted on junior analyst at Laboratory Department of Routine Test in PT.X which has the highest number of employees in PT. X. This research aimed to find out the performance appraisal criteria and sub criteria of the junior analysts, provide the weighting for each criteria and sub criteria using Analytic Hierarchy Process (AHP) method, and recommend the planning framework of performance appraisal for junior analyst using Rating-Scale method in order to conduct the office promotion. The main criteria derived from this research were attendance, working target attainment, work thoroughness, proactive, empathy, cooperation (team/organization), analytical thinking, and flexibility. The result showed the working target attainment as the most important of the criterion approximately 0.248. Moreover, the consistency ratio around 0.020. In addition, the result of this research is applicable and could be proposed for conducting performance appraisal of junior analysts at Laboratory Department of PT.X in order to perform the office promotion.

link:

http://josi.ft.unand.ac.id/index.php/josi/article/view/166

Application of six sigma and AHP in analysis of variable lead time calibration process instrumentation

ABSTRACT

Calibration of instrumentation equipment in the pharmaceutical industry is an important activity to determine the true value of a measurement. Preliminary studies indicated that occur lead-time calibration resulted in disruption of production and laboratory activities. This study aimed to analyze the causes of lead-time calibration. Several methods used in this study such as, Six Sigma in order to determine the capability process of the calibration instrumentation of equipment. Furthermore, the method of brainstorming, Pareto diagrams, and Fishbone diagrams was used to identify and analyze the problems. Then, the method of Hierarchy Analytical Process (AHP) was used to create a hierarchical structure and prioritize problems. The results showed that the value of DPMO around 40769.23 which was equivalent to the level of sigma in calibration equipment approximately 3,24σ. This indicated the need for improvements in the calibration process. Furthermore, the determination of problem-solving strategies Lead Time Calibration such as, shortens the schedule preventive maintenance, increase the number of instrument Calibrators, and train personnel. Test results on the consistency of the whole matrix of pairwise comparisons and consistency test showed the value of hierarchy the CR below 0.1.

link:

http://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/1.4975969

Interpretive Structtural Modelling (ISM)

Salah satu teknik pemodelan yang dikembangkan untuk kebijakan strategis dapat menggunakan Teknik Pemodelan Interpretasi Struktural (Interpretive Structural Modelling - ISM). Menurut (Eriyatno, 2003). ISM adalah proses pengkajian kelompok (group learning process) dimana model-model structural dihasilkan guna memotret perihal yang kompleks dari suatu system, melalui pola yang dirancang secara seksama dengan menggunakan grafis serta kalimat. Teknik ISM merupakan salah satu teknik memodelkan rencana strategis untuk menangani kebiasaan yang sulit diubah dari perencana jangka panjang yang sering menerapkan secara langsung teknik penelitian operasional dan atau aplikasi statistik deskriptif.

Interpretive Structtural Modelling (ISM) adalah proses pembelajaran interaktif dimana serangkaian elemen yang berbeda dan berhubungan langsung disusun menjadi model yang sistemik yang komprehensif (Warfield, 1974). Metodologi ISM adalah proses pembelajaran interaktif dimana aplikasi yang sistematis dari beberapa pengertian - pengertian dasar dari teori grafik digunakan sedemikian  teoritis,  konseptual,  dan  pengaruh  komputasi  diekspoitasi     untuk menjelaskan pola yang kompleks dari hubungan kontekstual diantara serangkaian variabel - variabel (Malone, 1975). ISM membantu dalam mengidentifikasi keterkaitan antar variabel. ISM juga membantu untuk menentukan urutan dan arah dalam kompleksitas hubungan antar elemen pada sebuah sistem dan menganalisa pengaruh dari satu variabel dengan variabel lainnya.

Warfield, (1976) pertama mengusulkan ISM pada tahun 1973. Metode ini seringkali digunakan untuk memberikan pemahaman mendasar situasi yang kompleks, serta untuk mengumpulkan tindakan untuk pemecahan permasalahan yang memungkinkan para peneliti untuk mengembangkan peta hubungan yang kompleks antara banyak unsur yang terlibat dalam situasi pengambilan keputusan yang kompleks.

Metodologi ISM membantu kelompok mengidentifikasi hubungan antara ide  dan  struktur  tetap  pada  isu  yang  kompleks.  ISM  dapat  digunakan   untuk mengembangkan beberapa tipe struktur, termasuk struktur pengaruh (misalnya : dukungan atau pengabaian), struktur prioritas (misalnya “lebih penting dari”, atau “sebaliknya dipelajari sebelumnya”), dan kategori ide (misalnya : “termasuk kategori yang sama dengan”).

ISM dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menyimpulkan hubungan di antara variabel yang spesifik, yang menggambarkan sebuah problem atau isu (Warfield J. , 1974). ISM berarti perintah mana yang dapat dipaksakan dalam kompleksitas dari beberapa variabel (Mandal, & Desmukh, 1994). ISM menganalisis elemen-elemen sistem dan memecahkannya dalam bentuk grafik  dari hubungan langsung antar elemen dan tingkat hierarki. Elemen-elemen dapat merupakan tujuan kebijakan, target organisasi, faktor-faktor penilaian, dan lain- lain. Hubungan langsung dapat dalam konteks-konteks yang beragam (berkaitan dengan hubungan kontekstual).

Langkah - langkah ISM :

a.       Identifikasi elemen

Elemen sistem diidentifikasi dan didaftar. Hal ini dapat diperoleh dari penelitian, brainstorming dan lain – lain.

b.       Hubungan kontekstual

Sebuah hubungan kontekstual antar elemen dibangun, tergantung pada tujuan pemodelan.

c.       Matriks    Interaksi    Tunggal    Terstruktur    (Structural     Self        Interaction Matrix/SSIM)

Matriks ini mewakili elemen persepsi responden terhadap elemen tujuan yang dituju. Empat simbol yang digunakan untuk mewakili tipe hubungan yang ada antara dua elemen dari dua system yang dipertimbangkan adalah :

·         V : Hubungan dari elemen Ei terhadap Ej, tidak sebaliknya.

·         A : Hubungan dari elemen Ej terhadap Ei, tidak sebaliknya.

·         X : Hubungan interrelasi antara Ei dan Ej (dapat sebaliknya)

·         O : Menunjukan bahwa Ei dan Ej tidak berkaitan

d.      Matriks Reachability Matrix (RM)

Sebuah RM dapat dipersiapkan kemudian mengubah simbol - simbol SSIM  ke dalam sebuah matriks biner. Aturan - aturan konversi berikut menerapkan :

·         Jika hubungan Ei terhadap Ej = V dalam SSIM, maka elemen Eij = 1 dan Eji = 0 dalam RM

·         Jika hubungan Ei terhadap Ej  = A dalam SSIM, maka elemen Eij = 0  dan Eji = 1 dalam RM

·         Jika hubungan Ei terhadap Ej  = X dalam SSIM, maka elemen Eij = 1  dan Eji = 1 dalam RM

·         Jika hubungan Ei terhadap Ej  = O dalam SSIM, maka elemen Eij = 0  dan Eji = 0 dalam RM

RM awal dimodifikasi untuk menunjukan seluruh direct dan indirect reachability, yaitu Eij = 1 dan Ejk = 1, maka Eik = 1

e.       Tingkat partisipasi dilakukan

Tingkat partisipasi dilakukan untuk mengklasifikasi elemen-elemen dalam level-level yang berbeda dari struktur ISM. Untuk tujuan ini, dua perangkat diasosiasikan dengan elemen Ei dari sistem Reachability Set (Ri) adalah sebuah set dari seluruh elemen yang dapat dicapai dari elemen Ei, dan Antecedent Set (Ai) adalah sebuah set dari seluruh elemen dimana elemen Ei dapat dicapai. Pada iterasi pertama seluruh elemen, dimana Ri = Ri Ai,  adalah elemen - elemen level 1. Pada iterasi-iterasi berikutnya elemen-elemen diidentifikasi seperti elemen-elemen level dalam iterasi – iterasi sebelumnya dihilangkan, dan elemen – elemen baru di seleksi untuk level – level berikutnya dengan menggunakan aturan yang sama. Selanjutnya, seluruh elemen sistem dikelompokan ke dalam level – level yang berbeda.

f.        Matriks Canonical

Pengelompokan elemen - elemen dalam level yang sama mengembangkan matriks ini. Matriks resultan memiliki sebagian besar dari elemen – elemen triangular yang lebih tinggi adalah 0 dan terendah 1. Matriks ini selanjutnya digunakan untuk mempersiapkan diagraph.

g.       Diagraph

Diagraph merupakan konsep yang berasal dari directional graph, sebuah grafik dari elemen - elemen yang saling berhubungan langsung, dan level hirarki. Diagraph awal dipersiapkan dalam basis matriks canonical. Graph awal tersebut selanjutnya dipotong dengan memindahkan semua komponen yang transitif untuk membentuk diagraph akhir.

h.       Interpretive Structural Model

ISM dibangkitkan dengan memindahkan seluruh jumlah elemen dengan deskripsi elemen actual. Oleh sebab itu, ISM memberikan gambaran yang sangat jelas dari elemen -elemen sistem dan alur hubungannya.

Eriyatno, (2003) menyatakan bahwa metodologi dan teknik ISM dibagi menjadi dua bagian, yaitu penyusunan hirarki dan klasifikasi sub elemen. Prinsip dasarnya adalah identifikasi dari struktur di dalam suatu sistem yang memberikan nilai manfaat yang tinggi guna meramu sistem secara efektif dan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Struktur dari suatu sistem yang berjenjang diperlukan untuk lebih menjelaskan pemahaman tentang perihal yang dikaji. Menentukan tingkat jenjang mempunyai banyak pendekatan dimana terdapat lima kriteria. Pertama, kekuatan pengikat dalam dan antar kelompok atau tingkat. Kedua, frekuensi relatif dari oksilasi (guncangan) dimana tingkat yang lebih rendah lebih cepat terguncang dari yang di atas. Ketiga, konteks dimana tingkat yang lebih tinggi beroperasi pada jangka waktu yang lebih lambat dari pada ruang yang lebih luas. Keempat, liputan dimana tingkat yang lebih tinggi mencakup tingkat yang lebih rendah. Kelima, hubungan fungsional, dimana tingkat yang lebih tinggi mempunyai peubah lambat yang mempengaruhi peubah cepat tingkat dibawahnya.

Program yang sedang ditelaah penjenjangan strukturnya dibagi menjadi elemen-elemen dimana setiap elemen setiap elemen selanjutnya diuraikan menjadi sejumlah subelemen. Untuk setiap elemen dilakukan pembagian menjadi sejumlah subelemen sampai memadai. Studi dalam perencanaan program yang terkait memberikan pengertian mendalam terhadap berbagai elemen dan peranan kelemnbagaan guna mencapai solusi yang lebih baik dan mudah diterima. Teknik ISM memberikan basis analisis dimana informasi yang dihasilkan sangat berguna dalam formulasi kebijakan serta perencanaan strategis. Menurut (Saxena, Sushil, & Vrat, 1992) program dapat dibagi menjadi sembilan elemen, yaitu :

1.       Sektor masyarakat yang terpengaruh

2.       Kebutuhan dari program

3.       Kendala utama

4.       Perubahan yang dimungkinkan

5.       Tujuan dari program

6.       Tolok ukur untuk menilai setiap tujuan

7.       Aktivitas yang dibutuhkan guna perencanaan tindakan

8.       Ukuran aktivitas guna mengevaluasi hasil yang dicapai oleh setiap aktivitas

9.       Lembaga yang terlibat dalam pelaksanaan program

Dalam penyusunan elemen melalui proses pengelompokan yang tepat, beberapa jenis elemen dapat pula ditetapkan menurut (Sharma, 1994) yaitu :

1.       Pernyataan atas tujuan

2.       Usulan proyek atau pilihan

3.       Parameter ekonomi

4.       Tolok ukur dasar pembinaan suatu system

5.       Nilai

6.       Permasalahan, peluang dan penyebab

7.       Aktivitas, kejadian (events)

Selanjutnya, untuk setiap elemen dari program yang dikaji dijabarkan  menjadi sejumlah sub elemen. Setelah itu, ditetapkan hubungan kontekstual antara sub elemen yang terkandung adanya suatu pengarahan (direction) dalam terminology sub ordinat yang menuju pada perbandingan berpasangan, seperti “apakah tujuan A lebih penting dari tujuan B?”, perbandingan berpasangan yang menggambarkan keterkaitan antar sub elemen atau tidaknya hubungan kontekstual dilakukan oleh pakar. Jika jumlah pakar lebih dari satu maka dilakukan perataan. Penilaian hubungan kontekstual pada matriks perbandingan berpasangan menggunakan simbol :

V jika eij = 1 dan eji = 0 A jika eij = 0 dan eji = 1 X jika eij = 1 dan eji = 1 O jika eij = 0 dan eji = 0

Pengertian eij = 1 adalah ada hubungan kontekstual antara subelemen ke i dan ke j, sedangkan nilai eij = 0 adalah tidak ada hubungan kontekstual antara subelemen ke-i dan ke j. hasil penilaian tersebut tersusun dalam Struktural Self Interaction Matrix (SSIM). SSIM dibuat dalam bentuk tabel Reachability Matrix (RM) dengan mengganti V,A,X,O menjadi bilangan 1 dan 0. Matrik tersebut dikoreksi lebih lanjut sampai menjadi matriks tertutup yang memenuhi aturan transivity. Kaidah transivity yang dimaksud adalah kelengkapan dari lingkaran sebab - akibat (causal loop), sebagai misal A mempengaruhi B dan B mempengaruhi C maka A harus mempengaruhi C.

Klasifikasi sub elemen mengacu pada hasil olahan dari RM yang telah memenuhi aturan transivitas. Hasil olahan tersebut didapatkan nilai Driver Power (DP) dan nilai Dependence (D) untuk menentukan klasifikasi sub elemen. Secara garis besar klasifikasi sub elemen digolongkan dalam 4 sektor yaitu :

a.       Sektor 1 : weak driver - weak dependent variables (autonomous).

Sub elemen yang masuk dalam sektor ini tidak berkaitan dengan system. Dan mungkin hanya memiliki sedikit hubungan, meskipun hubungan tersebut bisa saja kuat. Sub elemen yang masuk pada sektor 1 jika : nilai DP ≤ 0,5X dan nilai D ≤ 0,5 X adalah jumlah sub elemen.

b.       Sektor 2 : weak driver - strongly dependent variables (dependent). Umumnya subelemen yang masuk dalam sektor ini adalah sub elemen yang tidak bebas. Sub elemen yang masuk pada sektor 2 jika : nilai DP ≤ 0,5X dan nilai D > 0,5 X adalah jumlah sub elemen.

c.       Sektor 3 : strong driver - strongly dependent variables (linkage) Subelemen yang masuk dalam sektor ini harus dikaji secara hati - hati, sebab hubungan antara sub elemen tidak stabil. Setiap tindakan pada sub elemen akan memberikan dampak terhadap subelemen lainnya dan pengaruh umpan baliknya dapat memperbesar dampak. Subelemen yang masuk pada sektor 3 jika : nilai DP > 0,5 X dan nilai D > 0,5 X adalah jumlah subelemen.

d.      Sektor 4 : strong driver - weak dependent variables (Independent)

Sub elemen yang masuk sektor ini merupakan bagian sisa dari sistem dan disebut peubah batas. Sub elemen yang masuk dalam sektor 4 jika : Nilai DP > 0,5 X dan nilai D < 0,5 X adalah jumlah subelemen.

Tabel Keterkaitan Antara Sub Elemen pada Teknik ISM

1	Perbandingan (Comparatif)	·      A lebih penting/besar/indah dari pada B
2	Pernyataan (Definitif)	·      A adalah atribut B ·      A termasuk dalam atribut B ·      A mengartikan B
3	Pengaruh (Influence)	·      A menyebabkan B ·      A adalah sebagian penyebab B ·      A mengembangkan B ·      A menggerakan B ·      A meningkatkan B
4	Keruangan (Spasial)	·      A adalah selatan/utara B ·      A diatas B ·      A sebelah kiri B
5	Kewaktuan (Temporary/Time Scale)	·      A mendahului B ·      A mengikuti B ·      A mempunyai prioritas yang lebih dari B

Sumber:

M. A., & D. S. (1994). Vendor Selection Using Interprective Structural Modelling (ISM). International Journal Operations & Production Management .

Malone, D. (1975). An Introduction to the Application of Interpretive Structural Modelling. Proceedings of IEEE, 63, pp. 397 - 404.

S. J., Sushil, & Vrat. (1992). Hierarchy and Classification of Program Plan Elements Using Interpretative Structural Modelling : A Case Study of Energy Conservation in The Indian Cement Industry. System Practice , 5(6), 651 - 670.

Sage, A. (1977). Interpretive Structural Modelling : Methodology for Large - Scale Systems. New York, NY: McGraw-Hill.

Sharma, H. (1994). A Structural Approach to Analysis. Course of System Waste  in The Indian Economy. System Research , 11 (2), 17-41.

Warfield, J. (1974). Developing Interconnected Matrices in Structural  Modelling. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics , 4, 51-81.

Warfield, J. (1976). Social System: Planning, Policy and Complexity. New York, NY: John Wiley and Sons, Inc.

Pencemaran Perairan

Salah satu bagian dari siklus hidrologi adalah keberadaan sungai. Air yang terdapat pada sungai secara umum terkumpul dari presipitasi, seperti hujan, embun, mata air, limpasan bawah tanah. Selain air, sungai juga mengalirkan sedimen dan polutan. Goldman dan Horne (1983 menjelaskan bahwa perairan sungai adalah suatu perairan yang didalamnya dicirikan dengan adanya aliran air yang cukup kuat sehingga digolongkan kedalam perairan yang mengalir.

Sebuah sungai secara sederhana mengalir meresap kedalam tanah sebelum menemukan badan air lainnya. Sungai merupakan tempat air hujan yang turun di daratan untuk mengalir ke laut atau tampungan air yang besar seperti laut. Sungai terdiri dari beberapa bagian, bermula dari mata air yang mengalir ke anak sungai. Beberapa anak sungai akan bergabung untuk membentuk sungai utama. Penghujung sungai dimana sungai bertemu laut dikenali sebagai muara sungai. Mason (1981) mengklasifikasikan kecepatan arus sungai menjadi beberapa kategori, sebagai berikut: 

1. Berarus sangat cepat (>100 cm/detik)

2. Berarus cepat (50-100 cm/detik)

3. Berarus sedang (25-50 cm/detik)

4. Berarus lambat (10-25 cm/detik)

5. Berarus sangat lambat (<10 cm/detik)

Secara umum, sungai pada bagian hulu merupakan bagian sungai yang terletak di dataran tinggi dan merupakan daerah yang sering terjadi erosi. Sementara itu, sungai bagian hilir merupakan bagian sungai yang terletak di dataran rendah dan tempat terjadinya proses pengendapan. Selanjutnya, daerah yang terletak di bagian hulu dan hilir sungai disebut sebagai bagian tengah sungai, karena tidak ada batas yang jelas antara kedua bagian tersebut. Aktivitas usaha diartikan adanya kegiatan perhutanan, perkebunan, pertanian, perikanan, pemukiman, perindustrian, wisata (Suwigyo 1993).

Pencemaran adalah masuk atau dimasukkannya mahluk hidup, zat, energi atau komponen lain ke dalam air maupun udara. Pencemaran industri akan berpotensi untuk menurunkan kualitas tanah, air, udara, serta memberikan dampak negatif terhadap kesehatan manusia (Allenby 2009). Pencemaran juga bisa berarti berubahnya tatanan (komposisi) air atau udara oleh kegiatan manusia dan proses alam, sehingga kualitas air atau udara menjadi kurang atau tidak dapat berfungsi lagi sesuai dengan peruntukannya. Untuk mencegah terjadinya pencemaran terhadap lingkungan oleh berbagai aktivitas industri dan aktifitas manusia, maka diperlukan pengendalian terhadap pencemaran lingkungan dengan menetapkan baku mutu lingkungan. Pencemaran terhadap lingkungan dapat terjadi dimana saja dengan laju yang sangat cepat, dan beban pencemaran yang semakin berat akibat limbah industri dari berbagai bahan kimia termasuk logam berat. Wardhana (2001) menggarisbawahi bahwa pencemaran juga terjadi apabila ada gangguan terhadap daur suatu zat, yaitu laju produksi suatu zat melebihi laju penggunaan zat, sehingga terjadi pembuangan.

Menurut Peraturan Pemerintah nomor 82 tahun 2001 pencemaran air adalah masuknya atau dimasukkannya makhluk hidup, zat, energi dan atau komponen lain ke dalam air oleh kegiatan manusia, sehingga kualitas air turun sampai ketingkat tertentu yang menyebabkan air tidak dapat berfungsi sesuai dengan peruntukannya. Dampak pencemaran air antara lain perubahan warna, bau, dan rasa, perubahan pH, eutrofikasi, timbulnya endapan koloid. Pembuangan bahan kimia, limbah maupun pencemar lain ke dalam air akan mempengaruhi kehidupan dalam air. Pencemaran air dapat menjadi masalah dan sangat berhubungan dengan pencemaran udara serta penggunaan lahan tanah atau daratan. Pada saat polutan udara terbawa oleh air hujan, maka air hujan yang jatuh tersebut sudah tercemar (Wardhana 2001). Suatu pencemar cukup banyak membunuh spesies tertentu, tetapi tidak membahayakan spesies lain. Penurunan dalam keanekaragaman spesies dapat juga dianggap sebagai suatu tanda adanya pencemaran. Namun penting juga diperhatikan, bahwa pengujian secara kimia bersama dengan data biologi dapat memberikan gambaran menyeluruh mengenai kualitas air.

Pada air sangat dimungkinkan terjadinya pencemaran. Hal ini terjadi karena pada air terdapat ikatan hidrogen, sehingga air mempunyai sifat yang sangat khas dan istimewa, yaitu (Riani, 2012):

1.      Air sebagai pelarut yang sangat baik, sehingga air dimanfaatkan sebagai transport zat makanan dalam unit kehidupan (biologi) dan transpor sampah di lingkungan.

2.      Air mempunyai konstanta dielektrik yang paling tinggi dibandingkan dengan bahan lain, sehingga senyawa-senyawa ionik memiliki kelarutan dan ionisasi yang besar didalam air.

3.      Air mempunyai tegangan permukaan tinggi, sehingga air menjadi faktor pengendali proses-proses fisiologi yang terjadi dalam tubuh mahluk hidup.

4.      Air mempunyai densitas yang paling tinggi apabila berada dalam bentuk cair. Oleh karena itu dalam ekosistem perairan selalu terjadi sirkulasi vertikal dan akan menghalangi terjadinya stratifikasi badan air.

5.      Air bersifat transparan terhadap sinar tampak dan sinar UV, sehingga mengakibatkan air menjadi tidak berwarna, dan pada ekosistem perairan akan mengakibatkan sinar matahari dapat menembus sampai kedalaman tertentu, sehingga memungkinkan terjadinya proses fotosintesis pada kolom air yang masih dapat ditembus oleh sinar matahari.

6.      Air mempunyai kapasitas kalor yang paling tinggi dibandingkan dengan bahan lain, sehingga air dapat menstabilkan suhu tubuh mahluk hidup dan menstabilkan suhu didaerah geografi tertentu.

7.      Air mempunyai kalor penguapan yang paling tinggi dibanding bahan lainnya, sehingga akan menjadi penentu terjadinya transfer panas antara atmosfer dan badan air.

Selanjutnya Riani (2012) menyatakan bahwa air merupakan pelarut yang sangat baik dan mempunyai konstanta dielektrik yang paling tinggi, senyawa-senyawa ionik memiliki kelarutan dan ionisasi yang besar dalam air, sehingga air pada umumnya menjadi pelarut yang sangat baik untuk bahan pencemar yang masuk kedalam ekosistem perairan tersebut.

Pencemaran air dapat terjadi akibat masuknya atau dimasukkannya bahan pencemar dari berbagai kegiatan seperti rumah tangga, pertanian, industri. Dampak pencemaran bagi kualitas air dapat menurun hingga tidak memenuhi persyaratan peruntukan yang ditetapkan. Penurunan kualitas air akibat pencemaran, seperti yang terjadi di sungai-sungai dapat mengubah struktur komunitas organisme akuatik yang hidup. Pencemaran senyawa organik, padatan tersuspensi, nutrien berlebih, substansi toksik, limbah industri dapat menyebabkan gangguan kualitas air dan menyebabkan perubahan keanekaragaman dan komposisi organisme akuatik di perairan (Sastrawijaya 2001). Pencemaran yang terjadi pada suatu badan air terjadi akibat dari adanya pemasukan bahan organik maupun anorganik, dari substansi lingkungan yang kemudian dapat menimbulkan berbagai macam dampak (Mitchell 1997). Sumber pencemaran dapat berupa logam berat, bahan beracun, pestisida, tumpahan minyak, sampah dan lain-lain. Demikian pula halnya dengan organisme perairan yang ada akan mengalami perubahan jumlah.

Lingkungan berada di bawah suatu tekanan maka keanekaragaman jenis akan menurun pada suatu komunitas. Pencemaran kualitas air dapat diketahui dari kondisi komunitas biota akuatik di dalam badan perairan tersebut. Hal ini berarti biota akuatik dapat dijadikan sebagai indikator biologi, karena memiliki sifat sensitif terhadap keadaan pencemaran tertentu sehingga dapat digunakan sebagai alat untuk menganalisis pencemaran air. Keuntungan yang didapat dari indikator biologi adalah dapat menggambarkan keseluruhan kualitas ekologi dan mengintegrasikan berbagai dampak yang ditimbulkan, memberikan pengukuran yang akurat mengenai pengaruh komunitas biologi dan pengukuran fluktuasi lingkungan (Ginting 2007).

Pustaka:

Allenby BR. 1999. Industrial Ecology: Policy Framework and Implementation, Upper Saddle River. New York (US): Prentice-Hall.

Ginting P. 2007. Sistem Pengelolaan Lingkungan dan Limbah Industri. 221 hal. Bandung (ID): Kanisius.

Goldman CR, Horne AJ. 1983. Limnology. Mc-Graw Hill International Book Company. London (GB).

Mason CF. 1981. Biologi Of Fresh Water Pollution. New York (US): Longman. P 250.

Mitchell B. 1997. Resource and Environmental Management. Ontario (UK): Universitas Waterloo. 498 hal.

Riani E. 2012. Perubahan Iklim dan Kehidupan Biota Akuatik (Dampak Pada Bioakumulasi Bahan Berbahaya dan Beracun & Reproduksi). Bogor (ID): IPB Press.

Sastrawijaya A. 2001. Perubahan Lingkungan Pada Habitat Perairan Sebagai Bio-Indikator Pencemaran. Jakarta (ID).

Suwigyo P. 1993. Tipologi Lingkungan dan Permasalahan Daerah Aliran Sungai. Kursus Penyusunan AMDAL ke-13. Jakarta (ID).

Wardhana WA. 2001. Dampak Pencemaran Lingkungan. Yogyakarta (ID): Andi Yogyakarta. 459 hal.